信息与通信工程一级学科是浙江省一流学科，2017-2018年邱均平学科排名为25.44%， 2017年软科中国最好学科排名进入前25%，2017年该学科被列为国防特色学科。

目前，信息与通信工程学科覆盖1个一级学科博士点——信息与通信工程，3个二级学科硕士点——通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全（自主设置）。已经形成了无线通信理论与技术、信号与信息处理、光通信与光网络、图像处理与传输4个学科方向，组建了MIMO无线通信与安全技术、无线传感器网络技术、通信信号处理技术、信号处理理论与应用、微波光子学与光网络、图像目标检测与估计6个科研团队。

近年来，主持国家基金项目40余项，省部级项目100余项，承担企事业横向项目200余项；获得省部级各类奖项20余项；发表SCI、EI等论文近800余篇次；出版专译著20余部，授权发明专利150余项。

  无线传感器网络技术科研团队：本团队开展无线传感器网络的媒体接入协议、路由协议、应用层的信源编码、查询处理和网络管理等各层的关键技术以及跨层解决方案、时间同步、定位、拓扑管理等技术和无线多媒体传感网络、水下无线传感网络、地下无线传感网络等的理论与应用研究。

MIMO无线通信与安全技术科研团队：本团队主要开展大规模MIMO系统的信道建模、信道估计与检测技术、导频污染、多用户MIMO预编码、多用户MIMO-OFDM的关键技术、新型信道编码与调制技术、物理层安全技术等方面的研究。

通信信号处理技术科研团队：为提高无线通信频谱利用率、传送率和通信质量，本方向将围绕下一代无线通信中的协同合作技术、多天线系统、协作通信系统、同频信号间干扰消除等关键技术，主要研究认知无线电中的协作与非协作的频谱检测技术、功率控制与分配，多天线系统中的空时码构造、低复杂度的解码算法，协作通信系统中的分布式空时码技术、功率分配技术，同频信号间干扰消除中的容量计算与确定、干扰消除算法等。

信号处理理论与应用科研团队：本方向将围绕卫星通信、水声通信、雷达、导航定位等领域中的信号处理问题，主要研究信号处理的新理论与新方法，高速、低功耗、小型化硬件实现新技术，星载S AR/GMTI信号检测、参数估计、模式识别，通信、雷达、导航一体化信号处理技术等。

微波光子学与光网络科研团队：研究智能光网络，面向分组的光交换与传送网。具体研究智能、新型、高速、面向多种粒度交换系统和结构及调度算法；支持未来移动通信(4G和5G)用户接入的基于云处理概念的光与无线混合接入的系统构架设计和系统关键技术；可靠的基于光与微波混合传输的空间信息网络的构架设计、系统交换节点的设计、空间光传输系统性能分析以及高功率、高可靠的系统收发机设计。新材料、新工艺的光通信器件、THz光器件与模块、用于光通信的微片激光器。

图像目标检测与估计科研团队：主要涉及视频图像目标的检测与分类，图像分析处理，检测与估计，深度学习，增强学习，统计模式识别，贝叶斯规划和非参数统计分析等。